MR与MDT

前言

用户测量报告（Measure Report，MR）与测量数据传输（Measure Data Transfer，MDT）是两个重要的概念，MR能够推导出MDT。那么，怎么推导呢？

MR与MDT的差异

MR数据

MR数据的每一条字段我们并不需要过于关心，我们只需要知道：MR数据中，大致上是包含相对天线的垂直方向角、相对天线的水平方向角、距离天线的距离、RSRP数据。

这样说明可能还是不够明晰。我用这个图片来描述：

注：该图片受论文蔡佳祺,万海斌,孙友明,等. 基于人工蜂群算法的基站天线方位角与下倾角自优化方法[J]. 电信科学,2021,37(1):69-75.、专利中国移动通信集团浙江有限公司,中国移动通信集团公司. 一种基于MR定位数据的天线方位角优化方法及设备:CN201710787152.4[P]. 2019-03-05.的启发，非保密图片。

MDT数据

而MDT数据中，包含的内容包括经度、纬度、采样数量、弱覆盖数量、覆盖率、平均RSRP、SINR、所属城市、CGI信息等。可以说，MR数据比较尴尬的GIS定位信息不一定准确的问题，将由MDT数据进行栅格化展示。

比较典型的例子，就比如我在正对着宏站天线的地方打电话，没有阻拦的情况下就是直接能够获得到我的准确地理信息的。但是，相对地，如果我在电梯里，我的GIS信息是完全不准确的。但是MR不管我的GIS信息是不是准确，他只关心在一定的精度范围内，所有的RSRP数据的均值。如果我设定精度范围是常数，那么，RSRP的栅格就表示一个的正方形区域。这也就是栅格化展示中栅格的实际意义。

虽然不一定准确，但也算是尽可能说明问题了。

MR转变为MDT

既然了解到MR数据与MDT数据的基本构成了，那么计算也就变得非常容易了。

我们就参考之前的这篇文章，在完全没有遮挡的情况下，无线信号的视距传播就遵循大尺度衰减公式：

其中，表示宏站天线的增益（发射增益），表示用户设备的天线增益（接收增益），都可以通过查询设备合格证与验收文档获得；表示大尺度视距传播的衰减。而衰减具体而言也可以按照这篇文章选择适合当前场景的衰减公式。

既然获取了MDT数据，我们也就针对这个的正方形区域有了一个大概的了解。他信号到底好还是不好，就可以用这个正方形区域的平均RSRP数据来评估。

这也就是后续使用MDT数据来判断当前小区是否为弱覆盖小区的思路。